ComfyUI公式連携

Happyhorse-1.0 ComfyUI連携

HappyhorseのComfyUI公式カスタムノード — ランキング1位の動画モデルをComfyUIワークフローに直接接続。3ステップでインストールして、シネマティックな4K動画を生成できます。

01pip install
02ノードを読み込む
03APIキーを追加

要件とインストール

Happyhorse ComfyUI カスタムノードを、ローカルまたはクラウドの ComfyUI 環境で動作させます。Python 3.10 以上の ComfyUI v1.3+ に対応しています。

要件

  • ComfyUI v1.3.0 以上
  • Python 3.10 以上
  • Happyhorse API キー(サインアップで無料取得)
  • 推論 API 呼び出しのためのインターネット接続

ステップ 1 — pip でカスタムノードをインストール

ComfyUI のルートディレクトリでターミナルを開き、次を実行します:

bash
pip install comfyui-happyhorse

ステップ 2 — ComfyUI を再起動してノードを読み込む

インストール後、ComfyUI を再起動します。ノードグラフで右クリック → Add Node → Happyhorse → HappyhorseVideoGenerate を選択します。ノードはパレット内の Happyhorse カテゴリに表示されます。

bash
# 代替案:ComfyUI Manager からインストール
# ComfyUI Manager を開く → Install Custom Nodes → "happyhorse" を検索
# Install をクリック → ComfyUI を再起動

ステップ 3 — API キーを入力

HappyhorseVideoGenerate ノードの api_key フィールドに API キーを貼り付けるか、環境変数として設定します:

bash
# オプション A:環境変数として設定(推奨)
export HAPPYHORSE_API_KEY="hh_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# オプション B:ノードの api_key フィールドに直接入力
#(キーを埋め込んだ状態でワークフローを共有しないでください)

ワークフローを読み込む

事前に用意されたHappyhorse ComfyUIワークフローのJSONファイルをダウンロードし、ComfyUIのキャンバスに直接ドラッグ&ドロップするだけで、すぐに始められます。

テキストから動画 — ベーシック

シンプルな「プロンプト→動画」ワークフロー。Happyhorse ComfyUIでの動画生成を始めるのに最適です。

happyhorse-t2v-basic.json
テキストから動画 — アドバンスド

解像度、モーション強度、ガイダンススケール、シードなどをフルにパラメータ調整可能。Happyhorse 1.0のComfyUI上級ユーザーにおすすめです。

happyhorse-t2v-advanced.json
画像から動画

参照画像をアップロードし、ComfyUI上でHappyhorse-1.0のモーション物理によりアニメーション化します。

happyhorse-i2v.json

ダウンロードした.jsonファイルをComfyUIのキャンバスへドラッグするか、[ファイル]→[ワークフローを開く]を使用してください。カスタムノードが正しくインストールされていれば、Happyhorseノードは自動的に読み込まれます。

APIキーの設定

Happyhorse の ComfyUI ノードは内部で Happyhorse REST API を利用しています。APIキーは各動画生成リクエストの認証に使用されます。

近日公開

Happyhorse API — 近日リリース

Happyhorse 公開APIは最終テスト中で、まもなくご利用いただけます。ウェイトリストに登録して早期アクセスを受け取り、ComfyUIワークフローをいち早く Happyhorse-1.0 に接続しましょう。

ウェイトリストに登録

1. 無料のAPIキーを取得

Happyhorselab.net でサインアップしてください。登録時に計算クレジットを10付与(クレジットカード不要)。ダッシュボード → API Keys → Create New Key に進みます。

2. ノードを設定

HappyhorseVideoGenerate ノードには api_key の入力フィールドがあります。キーを直接入力するか、内蔵の ComfyUI シークレットローダーを使って環境変数を参照できます。

json
# In your ComfyUI workflow node:
{
  "api_key": "hh_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "cinematic aerial shot of mountain peaks at sunrise",
  "resolution": "1280x720",
  "duration": 5,
  "guidance_scale": 7.5,
  "seed": 42
}

3. 利用状況を確認

生成のたびに残高からクレジットが差し引かれます。ダッシュボード → Credits で残りクレジットを確認できます。追加の計算パックは Pricing ページから購入可能で、サブスクリプションは不要です。

出力例

上記のワークフローファイルを使用して、Happyhorse ComfyUI カスタムノードで生成した動画です。Happyhorse-1.0 は、時間的な一貫性とシネマティックなモーション物理を ComfyUI 内で直接実現します。

Happyhorse-1.0 output

山岳空撮シーケンス

ゴールデンアワーの雪化粧した山々の峰を捉えたシネマティックな空撮、滑らかなカメラドリフト、ボリューメトリッククラウド

4KT2VLandscape
Happyhorse-1.0 output

キャラクターのクローズアップ

柔らかなスタジオ照明での女性のポートレート、わずかな首の動き、フォトリアルな肌の質感、浅い被写界深度

1080pT2VPortrait
Happyhorse-1.0 output

画像→動画デモ

商品画像を、控えめなパララックスモーションと環境光の変化でアニメーション化

720pI2VProduct
Happyhorse-1.0 output

抽象モーション

深いブルーとゴールドの流体ペイントシミュレーション、渦巻く有機的パターン、マクロレンズ

1080pT2VAbstract

FAQ

Happyhorse の ComfyUI 連携に関するよくある質問(互換性、API の使い方、トラブルシューティング)です。

1

Happyhorse のカスタムノードに対応している ComfyUI のバージョンは?

Happyhorse の ComfyUI カスタムノードは ComfyUI v1.3.0 以降に対応しています。最新の安定版リリースの利用を推奨します。バージョンエラーが出る場合は、ComfyUI ディレクトリで git pull を実行して ComfyUI を更新し、pip install --upgrade comfyui-happyhorse でノードを再インストールしてください。

2

ComfyUI で動画生成を 1 回行うと、API クレジットはどれくらい消費しますか?

標準の 720p 生成は、動画 5 秒あたり 1 クレジットを消費します。1080p および 4K のアップスケール出力は、動きの複雑さや daVinci-MagiHuman 物理エンジンの使用状況に応じて 2~4 クレジットが必要です。使用状況はダッシュボード → クレジットページでリアルタイムに確認できます。

3

インストール後に「Node not found」エラーが出ます。どうすれば直りますか?

多くの場合、インストール後に ComfyUI を再起動していないことが原因です。ComfyUI を完全に終了し、再度起動してください。解消しない場合はインストール先を確認してください。comfyui-happyhorse パッケージが Python 環境の site-packages 配下に存在するはずです。pip show comfyui-happyhorse を実行して確認してください。あわせて、Python のバージョンが 3.10 以上であることも確認してください。

4

インターネット接続なしで Happyhorse の ComfyUI ノードは使えますか?

いいえ。Happyhorse-1.0 は当社のクラウド推論クラスター上で動作するため、ComfyUI ノードは Happyhorse API にリクエストを送るための有効なインターネット接続が必要です。現時点ではローカル推論には対応していません。リクエストは軽量(テキストプロンプトまたは画像アップロード)で、結果は効率的にストリーミングで返されます。

5

Happyhorse の画像→動画生成向けに、あらかじめ用意された ComfyUI ワークフローはありますか?

はい。上部の「Workflow」セクションから happyhorse-i2v.json ワークフローをダウンロードしてください。ComfyUI で読み込み(キャンバスへドラッグ&ドロップ、または[File → Open Workflow])、参照画像を Image input ノードに接続し、API キーを追加してプロンプトをキューに投入します。ノードがエンコードとモーション合成を自動で処理します。

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